Makine Öğrenmesi Temelli - Kayıp Değer ve Boyut İndirgeme Yöntemleri - R Uygulamalarıyla
850,00 TL
Bilgi ve iletişim teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, sosyal medya içeriklerinden klinik kayıtlara, genetik test sonuçlarından finansaDevamını oku
Tek kitap kargo ücreti: 129.00 TL (KDV dahil)
2 ve daha fazla kitap: 139,00 TL (KDV dahil)
Satıcı aracılığıyla gönderilir
Güvenli işlem
Ürün Özellikleri
Açıklama
Bilgi ve iletişim teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, sosyal medya içeriklerinden klinik kayıtlara, genetik test sonuçlarından finansal verilere kadar uzanan farklı kaynaklardan üretilen veri miktarını olağanüstü boyutlara taşımıştır. Bu çeşitlilik ve hacim, geleneksel yöntemlerin ötesine geçen yeni analiz yaklaşımlarını zorunlu kılarken büyük veri kavramını hem fırsatlar hem de metodolojik zorluklarla dolu bir alan hâline getirmiştir. Bu eser, büyük veri analitiğinin temelini oluşturan veri ön işleme sürecini merkeze alarak analiz kalitesini ve güvenilirliğini doğrudan etkileyen kritik aşamaları bütüncül bir şekilde ele almaktadır. Kayıp veri mekanizmaları ve tamamlama yöntemleri, aykırı değer tespit yaklaşımları ve modern boyut indirgeme teknikleri; teorik temelleri, karşılaşılan zorlukları ve R yazılımı ile gerçekleştirilen uygulamalı örnekleriyle ayrıntılı şekilde sunulmaktadır. Genetik araştırmalardan tıbbi tanıya, mühendislikten sosyal bilimlere kadar geniş bir alanda, büyük ver
1 sayfa. 1x1 cm.
Mağaza Yorumları
Benzer Ürünler
MAKİNE ÖĞRENMESİ TEMELLİ KAYIP DEĞER, AYKIRI DEĞER VE BOYUT İNDİRGEME YÖNTEMLERİ - R Uygulamalarıyla
Özlem Gürünlü Alma, Sertan Şafak
Yeni
650,00 ₺Nobel Akademik Yayıncılık - 2026