Ürün Özellikleri

Açıklama

Yapay zekânın bir alt alanı olarak ifade edilen makine öğrenmesi; mühendislik, finans ve biyoinformatiğin başı çektiği birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Makine öğrenmesi uygulamaları geliştirmek için temelinde kalkülüs, doğrusal cebir ve istatistik barındıran bazı algoritmaların teorik olarak kavranması önemlidir. Bu algoritmaların teorik yönleri öğrenildikten sonra Python gibi kolay ve zengin kütüphane yapısına sahip bir programlama dili ile kodlanarak uygulama geliştirilebilir. Kitaptaki makine öğrenmesi algoritmalarının teorik yönleri titizlikle irdelenmiş, gerek duyulan doğrusal cebir ve istatistik konuları da özet olarak incelenmiştir. Özgün veri setleri içeren problemler kullanılarak her algoritma için Python uygulamaları geliştirilmiştir. Makine öğrenmesinin bir alt alanı olan Derin Öğrenme ile uygulama geliştirmek isteyen kişilerin de özellikle bu kitaptaki temel bilgileri öğrenmesi önemli bir alt yapı oluşturmalarını sağlayacaktır. Bu kitabı okuduktan sonra derin ö

312 sayfa. 20x28 cm.

Mağaza Yorumları

M.T. Çok teşekkürler

08.07.2026

I.Y. Kitabım hemen geldi, teşekkür ederim.

30.06.2026

Nohut Kitabevi: İyi okumalar dileriz. Esenlikler.

S.A. The item has been delivered ,and it is in good quality. Thank you :)

28.06.2026

Nohut Kitabevi: Thank you. Kindly.

B.P. Uzun zamandır aradığım yıllıklar elime sorunsuz ulaştı. Ürünler açıklamalardaki durumlarıyla uyumlu, paketleme özenliydi. Koleksiyonuma çok güzel bir katkı oldu. Emeği geçenlere teşekkür eder, bol satışlar dilerim.

25.06.2026

Nohut Kitabevi: İyi okumalar dileriz. Esenlikler.

B.P. Uzun zamandır aradığım yıllıklar elime sorunsuz ulaştı. Ürünler açıklamalardaki durumlarıyla uyumlu, paketleme özenliydi. Koleksiyonuma çok güzel bir katkı oldu. Emeği geçenlere teşekkür eder, bol satışlar dilerim.

25.06.2026

Nohut Kitabevi: İyi okumalar dileriz. Esenlikler.