Ürün Özellikleri

Açıklama

1. Bölüm
Veri Madenciliği
1.1. Veri Madenciliğine Giriş
1.2. Veri Madenciliği Tanımı
1.3. Veri Madenciliği Süreci
1.3.1. Problemin Tanımlanması
1.3.2. Verinin Anlaşılması
1.3.3. Verinin Hazırlanması
1.3.3.1. Veri Temizleme
1.3.3.2. Veri Normalleştirme
1.3.3.3. Veri İndirgeme
1.3.3.4. Veri Entegrasyonu
1.3.4. Modelleme
1.3.4.1. Modelleme Tekniğinin Seçimi
1.3.4.2. Test Tasarımının Gerçekleştirilmesi
1.3.4.3. Modelin Kurulması
1.3.5. Modelin Değerlendirilmesi
1.3.6. Modelin Kullanılması
1.4. Veri Madenciliği Yöntemleri
1.4.1. Bayesyen Sınıflandırma
1.4.2. Karar Ağaçları ile Sınıflandırma
1.4.2.1. Id3 Algoritması
1.4.2.2. C4.5 Algoritması
1.4.2.3. C5.0 Algoritması
1.4.2.4. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları (CART)
1.4.2.5. Chaıd Algoritması
1.4.3. Kümeleme Analizi
1.4.3.1. Uzaklık ve Benzerlik Ölçütlerinin Hesaplanması
1.4.3.2. Hiyerarşik Kümeleme Yöntemi
1.4.3.3. Hiyerarşik Olmayan Kümeleme Yöntemi
1.4.4. Birliktelik Kuralları Analizi
1.4.4.1. Apriori Algo

206 sayfa. 17x21 cm.

Mağaza Yorumları

A.K. Ziyadesiyle memnun kaldığımız bir alışveriş oldu İzmir Akademi kitabevine teşekkür ederiz.

01.05.2026

S.A. 20 gün önce verdiğim sipariş ile alakalı ne kargo var, ne haber var ne de mesaj! Kesinlikle önerilmez!

30.04.2026

H.U. Geç onayım için çok özür dilerim. Şehir dışından gelir gelmez onayladım. Teşekkürler.

12.04.2026

E.D. Çok memnun kaldım. Teşekkürler.

27.03.2026

R.K. Kitap tertemiz ulaştı,teşekkür ederim

21.02.2026